aps系统正确处理企业整体与局部的关系
发布时间：2022年8月19日 来源：永凯软件
APS计划和调度是制造企业的中长期计划和短期计划。生产能力是制定生产计划的最重要依据。
生产计划决策是根据确定的目标实现指定的任务和生产能力的最佳配置。正确评价自身资源生产能力是优化配置的前提。
生产能力的定义。生产能力是指公司在规划期内参与生产的所有固定资金，在既定的组织技术条件下生产的产品数量。
也可以说是：产能=单位工作时间/节拍时间。该标准的传统产能定义应存在百年以上。
在商品短缺的卖方市场、计划经济形势和大规模生产模式中，工业企业具有以下特点：生产能力是静态的，是决策目标；
公司可根据产能轻松制定中长期生产计划，并可分为周计划或日计划；
公司的机器资源（固体资本）能力取决于生产能力，通常有瓶颈资源。在这种情况下，工厂的生产能力。=车间产能=设备/人产能。
当我们进入现代工业的大规模定制模式时，我们继续使用以前的生产能力定义来制定生产计划是一个很大的问题。
一是小批量、多品种、混线生产节奏动态，产能动态。
第二，生产能力不仅由公司的生产资源决定，也由供应链的生产能力交易决定。
订单外包、工单外包、工艺外包导致工厂、车间、设备生产能力不平等。供应链不仅是采购的原材料和零部件，还包括工具模具、信息资源、物流资源等。
第三，最大的区别在于生产计划决策的目标和任务不同，不同层次的任务和资源不同。
长期计划决策的目标是按时交付订单，短期计划决策的目标是生产周期最短、最小的WIP，即时生产计划的目标是关键资源OEE加工质量。和加工质量。
在大规模定制模式下，制定生产计划的主要目标不仅是完成产品数量，而且是为了公司的经济目标。
工厂的生产能力被定义为可以生产多少商品。工厂的生产能力是工厂满足产品市场的及时交付能力。
在制造企业中，随着小批量、多品种、混合生产水平的不断提高，公司显然会觉得生产能力（设备资源能力）丰富，但不能发挥作用。我们从两个方面来分析这一现象。
从专业标准的角度来看，我们可以认为大规模生产模式下的工厂通常是一个线性系统。当我们得到订单时，我们可以立即知道什么时候可以交付。
因为我们可以计算出从零件生产到总装配生产的每个车间“节奏”。从尾停止所有生产活动是有序的。
进入大规模定制模式后，每个订单的流程差别很大，每个车间的生产节奏都找不到，或者说是动态节奏。
大规模定制的另一种现象是工业生产越来越专业化。
工厂的生产严重受到供应链条件的限制。这个广泛的供应链不仅包括原材料、零部件，还包括商品生产中的各种材料、工具、信息、能源等。
因此，一个线性系统的工厂分为三个层次的系统：设备、车间和工厂，并表现出非线性的特点。
大、中、小三个不同方面相互嵌套、相互配合、相互联系的系统构成了工厂的管理结构。经营环境变了，生产方式变了，我们继续从原来的角度看问题的本质。
从经济方面进行分析。当许多企业无法控制生产节奏，订单无法满足交付时，他们往往会想到两种方法。投资固定资金扩大生产能力；或者建立一条特殊的线来控制节奏（通常被称为过程优化）。
这样做的本质是将生产过程的非线性解决为线性。只要你愿意付钱和时间，任何复杂的问题都可以简化。
关键是他们不知道有多少资源可以挖掘出来。经验证实，大多数公司的产能有10%-30%的挖掘潜力，甚至更大。
不幸的是，他们只是失去了最赚钱的生意。固定资产折旧是企业的主要成本。生产能力达到一定程度后，固定资产折旧成本摊平。挖掘出来的产能“油水”很大。
APS它诞生了半个多世纪，是大规模生产的产物。其基本理论是：工厂生产能力=车间产能=设备/人产能。
在此理论的基础上，在同一生产能力模型下，在大规模定制模式下，制定（分为）三个不同层次的生产计划显然非常困难，这必然导致该计划的不可执行。
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