作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯APS汽车零部件行业解决方案, 广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点, 充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求, 帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程,提高对客户需求的快速响应能力, 降低生产营运成本和提高工作效率,提高企业发展的核心竞争力等目标, 为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。
机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点,工艺及在制品管理困难。 单纯的靠手工排程,难以满足现代企业快速发展的需要。 永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践, 基于供应链管理和约束理论,通过平衡有限生产能力和物料需求, 帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划, 为企业不断提升管理水平,增强企业核心竞争力提供整体解决方案。
永凯APS注塑行业解决方案,通过注塑行业用户的生产管理模式, 基于行业性以及生产和排程功能,在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点, 突出注塑行业的个性化应用,帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。 运用灵活敏捷的计划体系,将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划, 缩短了产品交货周期,减少注塑企业的订单交期压力, 从而全面提升企业运营效率,帮助注塑企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验, 提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。 该方案专门针对家电行业的管理重点和难点,深入分析家电行业的应用需求, 充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点,强调生产计划与执行过程优化, 本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则, 有效解决家电行业的困惑与难题,是家电企业实施生产信息化的最佳选择。
在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后, 永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心, 以灵活多变的强大功能为依托,通过库存管理、优化排程、 现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、 生产计划和采购计划有效集成,有机结合了电子业企业的现状, 对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产, 缩短了生产周期,提高了生产效率,降低了库存成本,加快了市场响应速度, 减少了电子企业的订单交期压力,从而全面提高了企业服务水平和竞争力, 帮助电子企业提升业绩,并在市场竞争中获得竞争优势,实现企业长期发展的目标。
作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。
永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。
永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。
需求预测软件必须做到的四点
时间:2013年4月15日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
需求预测软件必须做到的四点
需求预测软件必须做到(1)快速。几个按键就可以将存储在EXCEL、文本文件和数据库中的数据导入到系统中,并且产生预测结果和输出预测结果。(2)易用。不需要是统计专业毕业的人。提供了自动专家鉴别,可以自动帮助用户从众多预测方法中挑选最合适的方法,同时配置最合适的预测参数,它甚至用描述的形式解释为什么这种选择是最好的。当然,对于专业统计生产管理人员,有丰富统计经验的专家做个性化数据分析,做各种What-If分析。(3)准确。预测方法都是经过证明的统计方法,同时加入了复杂的专家决策模型。(4)经济。虽然简单易用,但解决的问题却需要集成电到众多大型企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)或者客户关系管理系统(CRM)中。需求预测软件对预测结果进行交互式的修改。预测结果以类似EXCEL表单的形式显示,用户可以直接输入新数据,或者将原有数据做百分比或绝对数值的上下调整。同时可以记录修改历史,允许将修改结果和其他人共享,并进行协同预测。这样可以大大节省了手工输入数据的要求,同时提高了协同预测的效率。
没有任何一种预测模型可以处理所有数据。因此,在提供自动专家鉴别的同时,同时提供了多种预测模型,供专业统计人员做更细致分析之用。
(1)、指数平滑:提供了很多种不同的指数平滑模型,可以处理非常广泛的应用数据。你可以方便地选择具体模型,并设定参数,预测软件自动帮助你产生预测结果。
(2)、移动平均:对于变化相对稳定的数据,提供了多种季节模型,可以选择自动方式或者交互方式来做各种诊断分析。
(3)、低需求量和间歇需求模型:可以处理间歇需求模型和分散数据模型,甚至可以处理低需求量和稀疏数据。
(4) 、曲线拟和:提供了一个快速和简便的方式拟和历史数据,并试图解读未来发展变化。支持四类曲线拟和:直线、二次型、指数和增长曲线。
(5)、简单方法:对于变化剧烈和采样量较少的数据,包括滚动平均等通用方法。
(6)、动态回归:如果知道预测可能和某些变量有关,可以使用动态回归方法。在不断权衡各种变量的权重和相关性的过程中,对每一步选择做出解释和判断,同时会建议你做更好的调整,直到一个满意的回归模型建立为止。
(7)、事件模型:事件模型通过对特殊事件的建模,拓展了指数平滑模型。特殊事件可以包括促销等任何对数据产生影响的事件。例如春节,可以定义同一事件(春节)在每年不同的发生日期,来精确地模拟春节对市场销售的影响。每一个模型都非常容易建立,也非常容易调整。
(8)、 多层预测:多层预测可以允许用户进行不同产品类别的汇总。通过“自上而下” 或者“自下而上”方法来调整数据的一致性,使最终产生的结果在每个层次上相符。
(9)、Census X-11 分解模型:将一个时间序列数据分解成多个组成部分,包括趋势、周期、季节、不规则变化等。
(10)、批量预测:允许用户在单次运行时同时处理多个产品。自动对每一个产品从以上预测方法中选择最合适的,同时也允许用户为每个产品指定不同的预测方法。
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