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基于遗传算法和生产调度规则的调度方法

时间：2013年3月21日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

基于遗传算法和生产调度规则的调度方法

　　工艺改造
　　在生成的生产计划，个人工作修改工艺计划，在调度结果的基础上。下面描述的方法及修改的工艺方案中。要解决的问题是重新分配的工作量繁忙的加工设备，从完工时间的观点来看，这是瓶颈。因此，下面的程序提出对工作的修改进程计划。
　　1、加工设备的效率评价是在整体的加工设备的效率的基础上，验证调度结果。
　　2、修改加工设备的处理时间是在个别的加工设备的基础上修改的处理时间，这对应于工作负荷。修改后的处理时间仅代表虚拟的处理时间，这被称为仅在修改的过程计划。
　　3、修改过程计划个人工作修改自己的计划的基础上，修改后的公式中给出的处理时间。通过重复上述步骤如上所述，生产时间表及过程计划被修改。
本章提供了一个集成的工艺规划与调度系统。总结如下：
　　1、工艺规划与调度集成系统的基本架构讨论分布式决策的观点来看，从的作业完成图和调度的完成图。
　　2、系统化的方法，提出了选择合适的加工顺序加工特性及合适的序列基于遗传算法（GA）和动态编程的设备（DP）。本文提出的方法，可以提供一种方法来选择解决方案最小化目标函数包括车间的时间和加工成本。
　　3、系统化的方法，选择合适的组合技术方案，并产生合适所有生产设备的生产时间表应用遗传算法和调度规则。
　　4、一种反复方法的为了修改的过程计划的基础上调度结果的过程。此方法使个人工作修改他们的计划在一个分布式的方式。
　　5、工艺规划与调度集成系统的原型实施和应用的案例研究。在这种情况下的结果研究表明，所提出的方法是选择一个合适的相结合的过程，计划，并生成一个合适的生产调度。特别地，过程计划的修改方法是有效的获得最适合的组合的过程中的各个作业的计划完成图和生产方案。

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