企业工厂的APS应用趋势
发布时间：2024年3月12日 来源：永凯软件
从APS从发展的角度来看，APS商品功能特征的演变可分为四个阶段：一是基于简单有限资源计算的人机交互可视化排程；二是基于各种资源约束优化计算；第三阶段可实现基于多种资源约束的优化建模；现在，APS基于多重资源约束、物料动态约束、要求计划、配送网络配置计划、运输计划、全局CTP(CapacitytoPromise,可用生产能力承诺)ATP（AvailableToPromise,可用量承诺)等进行排程和优化。
展望未来，APS它不仅将作为服务于公司计划员的辅助工具，而且局限于优化生产安排、优化生产能力应用、优化生产销售协调等具体业务功能，而且将从注重生产安排功能向更完整的供应链一体化计划迈进，帮助企业实现资源端到端的智能决策优化。
因此，在技术层面，随着智能技术的发展，机器学习、人工智能、运营优化技术、大规模复杂问题的计算技术进一步融入APS系统中，APS算法将从传统标准的启发式转变为更智能，实现更大规模的问题解决和计算。优化解决方案的应用将验证优化结果的质量，使系统中的模型更接近现实中的场景要求，带来更好的用户体验。公司市场需求的增加也将迫使APS厂家快速完成产品更新迭代，在不断实践中，完善自己的算法模型，开发更多的使用场景，使软件计算效率更高，适用性更广。
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