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质量管理常用统计控制方法之散布图
时间：2014年01月03日 来源：永凯软件技术（上海）有限公司
它是研究两个变量之间相互关系的图示方法，是一种简单的回归分析技术。在质量管理中常常需要研究两个或多个变量之间的关系，其中有些是确定的函数关系，有些则是有关但不完全确定的关系，这些关系即为散布图的研究对象。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态，即可推出数据间的相关程度。1、散布图的应用程序 应用散布图的程序包括以下步骤： （1）确定要研究的数据组； （2）搜集二者的成对数据； （3）标明在X轴与Y轴； （4）描点作画两对的数据值相同时即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示或在该点最近处； （5）分析变量的相关程度。 利用散布图进行简单的分析方法有：一是对照典型图例作为判断，二是利用简单象限法，即分别作X轴平行线，将点子云的点数上下基本平分，作Y轴的平行线，将点子云左右基本平分，而后根据对角象限的点子数判断相关关系。如果需要进一步精确分析变量之间的相关关系，则还需要建立回归方程，进行相应的回归分析和计算。2、应用散布图应注意的事项 （1）应将不同性质的数据分层作图，否则将会导致不真实的判断结论。 （2）散布图相关行规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围内，不能任意扩大相关判断范围。 （3）散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应在查明原因后予以剔除。
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