探索

浏览

永凯APS系统

所有产品
永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

咨询：400-076-7600

浏览

解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本， 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上， 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

查看详情

以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

探索

浏览

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月， 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

查看详情

以下是各行业类型的导入业绩比率表：

生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

生产计划管理知识

返回列表

三个因素谈谈战略供应链建模中的困难

时间：2013年07月19日  来源：永凯软件技术（上海）有限公司

 


三个因素谈谈战略供应链建模中的困难

 

　　战略供应链设计的综合模型应该将有关国家、时期、产品、厂房、运输渠道、产品流量和库存的决策变量和约束条件联系到一起。从本质上来看，这类模型非常庞大，本身就形成巨大挑战，也加大了其他方面的难度。此外，与厂房设施状况有关的二元决策变量要求使用MIP算法求解，这种方法并不比LP法或网络流量法更好或更有效。
　　目前，三种因素导致全球供应链设计模型非常复杂，且很难求出最优解。首先，全球模型中的税收、关税以及本地化要求和法规、条例都导致非齐次定义域的出现，导致供应链非常复杂。例如，实际利润可能由于税率的不同而有所差异，或者同一种产品因其原产地不同而不同。全球供应链模型将需要更多的变量来跟踪产品，而这些产品仅仅是整个生产历史不同。在短期内，企业只能通过改变供应链中的实物流或改变内部调拨价格来应对这些规定。使用调拨价格会导致非线性（双线性）模型，这时的求解过程比相应的线性混合整数模型的求解过程更加困难。
　　第二个因素是供应链中产品周转速度的提高和生命周期的缩短。由于全球供应链涉及的距离和时间更长，所以上述情况导致模型的限制条件更加严格：某一种产品从介入期，到需求超过生产能力，到退出市场可能仅过了六个月的时间。这意味着供应链模型必须缩短生产计划期的长度，并且加入更多的策略型，甚至是运作型特征。其中最重要的是将在途库存、经常性库存和安全库存结合在一起。典型的战略供应链模型将其自身限定为所谓的线性安全库存策略，即安全库存为平均需求的一定比例，比例数取决于客户服务水平的限制、需求的变化和补货提前期。供应链模型中包括到市场的时间（time-to-market）和总流程时间的最高值(maximum-total-flow-time）等，将供应链模型的公式从较普通的曲线表达式（arc-based）变为产地-目的地（Orlgln-destination）路径表达式（path-based formulation ）。同时，大大增加了多层次供应链模型的变量数。
　　下面一个例子可以很好地说明曲线表达式和路径表达式的区别。假设某产品从供应商A处经配送中心B运送到客户C处，建模时曲线表达式（are- based）就要包括A到B的曲线和B到C的曲线，同时内部设施B受流量守恒约束（conservation of flow constraints）。而路径表达式则包含了一条从A经B到C的单独路径，而且不需要流量守恒限制，但整个模型中可能牵扯更多的路径和曲线。
　　第三个因素是全球供应链要求在同样时间内：一方面对当前的一系列经济条件模型应该非常有效率；另一方面还要有足够的灵活性和活力，使其能够应对突发的意外事件和变化，且能够适应不断变化的产品、客户和供应商。供应链中生产设施的经济寿命可能20年，但是流经供应链的产品也许每几年就彻底改变一次。所以物质基础设施不但要足以满足目前产品的需要，也要有一定通用性以满足未来不同产品的需要。为确定最好的供应链，模型应作不同的假设（scenario），每个假设都包括各种各样的变量和限制条件，有一定的发生概率。这也会成倍（等于假设数的倍数）增加变量和限制条件的数量。一个中型的战略决策表达式可能包含50000个连续的流动变量，而含有30种假设情景的相应随机表达式将包括1500000个连续的流动变量。显然，如此巨大的线性和混合整数公式需要使用分解法。然而，执行和完成分解法比单纯运行商业MIP软件包需要更多的数学编程方面的知识和经验。
　　基于这三个因素，可以断言未来将呈现如下的趋势和特点：包括上述所有特点的模型将变得更大、更复杂，并且将不会使用标准的线性混合整数结构。人们将发现特殊的求解方法和启发式算法以便能在合理的计算时间内对模型求解。同时，企业已经意识到少许偏离最优解也会造成财务上的很多问题，因此要求有更多的最优解。

 

 


 

 标签：

上一篇：汽车行业在运行APS排程及计划管理软件实现供应商自动化
下一篇：利用主生产计划模块找到最经济的决策目标

     新闻推荐

     热门标签更多 

    微信扫码关注
    可以实时查看最新动态

    登录

    还没有账号?点击注册
    正在加载...
    永凯logo
    永凯软件技术(上海)有限公司

    关于我们

    微信公众号: 永凯软件

    24小时咨询电话:400-076-7600

    客户案例

    产品推荐

    解决方案

    沪ICP备07506786号-1 CopyRight©2006-2025 All Rights Reserved
    永凯APS微信公众号
    回到顶部

    联系
    客服

    联系客服电话：021-68886010

    提供业务咨询：

    客服
    热线

    400-076-7600
    7*24小时客服服务热线

    关注
    微信

    永凯APS微信公众号 永凯APS微信公众号