工厂生产计划启发式算法生产排程排产系统-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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工厂生产计划启发式算法生产排程排产系统

时间：2013年4月3日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

工厂生产计划启发式算法生产排程排产系统

　　着重于解决工厂生产计划与车间排程问题，产品结构的多个终端产品。在该情况下的工作中心的能力是有限的，多个工作阶段是顺序是相关的，在这项研究中提出的算法能够计划工作，同时最大限度地减少延迟时间，周期时间，并提前。本研究提出一个启发式算法，称为启发式的工厂规划算法（HFPA），解决了工厂规划问题。原型构建和测试，以表明HFPA的有效性和效率。这被证明使用计算和复杂性分析算法。
　　在供应链运作中，包括材料供应商，制造商，分销商，批发商，零售商和客户的参与，努力降低成本和实现利润最大化。但是，各利益相关方可能有相互冲突的目标，并对整个供应链的利润可能会受到不同的利益相关者，不能带入协议和协调。为了应对这些挑战，高级计划与排程（APS）方法的发展，以整合整个供应链的规划活动，提供强有力的规划程序和方法，能够迅速作出反应，例外异常情况。一个完整的APS系统包括四个主要模块：战略规划（SP），需求计划（DP），总体规划（MP），和工厂规划（FP）。在这四个模块，FP是最重要的一个真实世界的生产实际问题环境。 FP产生一个典型的序列相关的调度问题解决工厂时间表，决定如何安排所有的工作，在每一个时期，同时满足的优先约束。 FP的问题进行了研究，在各种行业为宗旨最大限度地降低成本。例如，研究了生产调度问题COMPAL SA，一家食品厂设在葡萄牙里斯本，Tahamassebi描述了一个系统的生产计划，在联合利华，一家国际公司生产营养，卫生，个人护理产品等。FP问题的解决热塑性塑料的工厂。由于巨大复杂的现实世界中的调度问题，FP也是在APS的最困难的模块之一。单机总延迟时间的问题已经被证明是NP-hard问题，而更复杂的多机问题，其中包括优先约束，也有资格为NP-hard问题。更困难的是，调度的问题，需要考虑现实的制约，如设置，多种的目标。
　　以往的研究通常采用的线性规划（LP），非线性规划（NLP），或在他们的解决方案过程中的混合整数规划（MIP）。 Tahamassebi构建了MIP模式来解决FP一个简单的问题，　　但该模型需要15个小时以上，生成解决方案。研究的APO工具的使用LP优化引擎开发的CPLEX解决MP问题。总的计算时间为在10小时和20小时之间，在现实世界中的规划环境，这是不能接受的。研究人员还要求精确算法能够产生最佳的解决方案FP在多项式时间内的问题，有时会是成功的。例如，与Johnson的著名的规则，它是有可能实现的最小完工时间为两机流水车间调度问题。然而，约翰逊的规则，不能一概而论产生最优调度一般涉及两个以上机器的流水车间问题。基于MIP，LP和精确的算法是不切实际的，启发式算法常常被所采用的补充。最广泛采用的启发式遗传算法（GA）。已经开发了基于遗传算法的方法。以解决各类工厂的供应链网络的规划问题。效率低下，GA为基础的方法已被忽略，在越来越多的客户需求的情况下，例如，Vercellis用于解决生产计划一个MIP制定的问题，在每两个阶段的制造系统与并行机和多个产品流依次通过两个阶段。

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