智能生产作业的车间生产排程排产-永凯软件技术（上海）有限公司

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智能生产作业的车间生产排程排产

时间：2013年3月28日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

智能生产作业的车间生产排程排产

　　作业车间采用分层的方法为研究报告调度问题。更具体的，一个低级别的，最初用于一般车间作业调度问题调度。接着，在更高层次，更多慎思层被添加到提供更好的优化，一次已经发现，有一个合理的水平，反应内核的作业车间调度质量的结果，灵活性，速度和可扩展性。
这样的反应的调度方法，属于三大类：
　　1、调度的进化算法，如遗传算法，启发式规则
　　2、调度和/或调度，或专门的算法进行调度，
　　3、移动的日程表，调整它。
　　遗传算法已被广泛应用的调度，例如，经常有合理的成功。启发式规则也被应用于广泛的调度，不同程度的成功。专门的算法存在（和时间表表示促进这些算法），如反应重新安排，至少承诺调度，和其他人。
　　上述任何将是适用的，但是，作者的愿望是生产排程所谓的“智能系统”，这意味着一个可以从环境中学习的东西，然后将其应用到未来的行动。一个专门的算法可能适合实现这个目标，但需要一个深入的了解车间作业调度开发这样的算法，这是本研究的重点，而是申请全能和代理系统的车间调度的原则（和控制）问题。这可能是一个很好的地方，应用遗传规划发展的算法，可以进行有效的作业车间调度，但这种潜在的法被认为超出本研究的范围。一个简单的遗传算法不会履行的智能系统的目标，这样的解决方案是脆性和会只适用于一个国家的系统在一个特定的时间，绝对不学习任何东西，以备将来使用系统的总体。　
　　另一方面，系统的广义启发式规则可能学习少量的环境，即规则是最合适的情况下使用。此外，提到“随机调度”或“蒙地卡罗各种启发式规则之间进行选择的方法“，他说，”一个明智的选择偏置概率，它似乎运作良好，显着优于确定应用程序的优先级规则“的调度。启示录发式规划把调度连续反应性全能和代理系统的理想选择。并已应用于调度队列选择决策全能制造系统（虽然不提前安排）。或许启发式规则也可以被施加到日程安排，如果发射不同程度分配优先级，操作的同时，工作，资源等，然后可以用于调度。每个规则的重量据悉，从环境会是，这也可能随着时间的推移代表环境的变化状态。首先讨论，这似乎是一个有趣的方法途径反应车间作业调度问题。