制造寻求解决生产排程与物料管理问题-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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制造寻求解决生产排程与物料管理问题

　　中国作为世界生产大国，无论是国内销售产品还是国外的出口产品，都属于世界名列前茅。同时中国企业物料也是在世界较为出名的混乱，物料的混乱导致众多时间浪费在停工待料之上，造成了严重的经济浪费，然而，制造业一直在寻求解决生产排程的有效途径。
　　生产制造业一直是受各个国家支持的重点领域之一，并且影响一个国家的的经济与民生。经济自18世纪以来，作为经济的主要驱动力增长，制造就是作为基础，并有助于其他行业的产品范围从重型机械到高科技家庭电子产品。在过去的几个世纪中，制造业的显着贡献，以现代文明和创建的势头，是用来驱动当今的经济环境。
　　尽管在20世纪的各种革命性的变革，勇于创新，制造业的进步作出了贡献，我们仍然面临着新的挑战努力赢得全球竞争中取得更大的成功。今天，由于市场的竞争激烈，企业如雨后春笋般的向外冒，客户的选择与要求不但增加，制造商需要一个充满活力的市场竞争中不断变化的要求，响应时间短市场和生产的灵活性。在21世纪，制造业正逐步转移到分布式环境，增加活力。为了赢得一个竞争，在本地或全球范围内，客户的满意是优先处理。这导致大规模定制和更复杂的制造工艺，车间沿制造业供应链的每一个层次。在同一时间，外包已经结下了多层次的供应商结构与众多中小型企业参与，其中小批量、多种品、短交期产品居多。此外，不可预知的工作延迟，插入紧急订单，模具治具人员的短缺，缺少的工具，甚至等问题机器故障是具有挑战性的制造企业，并添加高车间波动的不确定性。工程师们经常发现自己在一个要求的自适应规划和调度能力在处理情况分布式制造环境中的日常经营中。定位的不确定性问题，在制造业，在过去几年中，研究努力把重点放在提高灵活性，动态性，适应性，灵活性和生产率的制造，特别是在分布式环境中。各个基于Web的AI（人工智能）为基础的工具已经开发处理过程中的规划，计划，并将其纳入的问题。许多研究项目一直致力于提高吞吐量和流程效率，针对制造业的不确定性。由于最近的进步在AI网络技术，传感，监测和控制，制造研究发展到一个新的水平，在的自适应决策和麻烦拍摄，为了为解决这些问题随着当今的制造业中遇到的全球化和外包，虽然已经研究和开发工作。

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