2013年04月02 车间级生产计划的研究背景-永凯软件技术（上海）有限公司

永凯APS新闻

返回列表

2013年04月02 车间级生产计划的研究背景

　　车间生产计划注定是一项艰巨的制造任务，并且需要良好的结果，拥有一个良好的积极性，分布式人工智能的应用在领域在智能制造。传统的方法车间调度是使用一个单一的，集中调度，来解决这个问题是类似使用计算机程序的一个大订单。如果车间没有干扰（如加急订单，缺少的工具或材料，机械加工时间的变化或失败），这种做法是非常有效，并能产生最佳的解决方案的调度问题。实制造系统的不确定性，但是。此外，它们由物理上分布的材料和资源，表现在突发性。因此，集中的时间表很快成为过时的及必须被忽略的，或频繁更新的：这并不总是可能的，如果安排的生产和散发时间是很好的。
　　在文中，我们描述了一个多智能生产排系统的方法来制造车间作业调度的发展所遵循的规则时间表创建的时间表，而不是本身。与传统的调度方法，经常承担无限容量的计算简单的资源，这些资源不能被行程排得满满。这些调度规则的实施完成通过协调，协调的需要而实现最佳时间表的各阶代理和资源代理。这里的目标是全能系统应用和多代理系统实现智能调度系统的原则。
　　我们开始本文的一些背景上的全能系统和智能车间作业调度。接下来，我们介绍了我们建议的实施进化的调度方式。然后，我们报告使用这种方法的结果以解决基于代理的基准调度所提出的问题，结论所提出的方法的有效性进行了讨论。
描述了在当前HMS的一些关键主题调度研究，包括：
　　（1）集中式和分布式的形成，
　　（2）本地decision-making/computational技术，
　　（3）合作相互策略，
　　（4）交换机制，
　　（5）集中的协调程度。 “
　　在他们的文中提出的调度方法解决集中：（1）项目形成问题;（2）从控制的角度来看，该项目与当地决定的项目（3）隐含的全作项目（4）用简单的请求 - 应答类型的协议，并通过有关序列化的数据结构;，（5）项止的调度功能的完整的集中协调（所有全能调度方法被报告为具有某种程度的集中协调）。