APS排产优化的适应范围-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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电子行业

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中科曙光

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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APS排产优化的适应范围

发布时间：2020年3月9日来源：永凯软件

APS排产现已迅速跳至前端，不局限于SCM之内，同样的会出现在整体ERP的竞技场。实际上，很多主要的ERP厂商最近现已移入了APS片段以便与早先现已提供APS产品的SCM厂商相抗衡。相对于终端产品用户这一些新趋势开阔了行业方案的易用性。当为了更好地增强生产主力，ERP和SCM系统软件主要运用于企业关键数据的易用性时，优化方案运用则提供了不一样的的功能。在优化理论可获取之前，在做好重要的行业决策时，经验足够丰富的行业分析员通常会做好分析，认真考虑到每一个情况—试着察觉可选决策方案之间的内在关联。尽管，分辨和确定每一个决策内在牵连的数目必须考虑到关联的全部要素，如此一来即便是最简单的供应链，这一手工管理实现起来都是不可能的。优化方案进行于一个变量代表一个业务流程情况的模型开发。业务流程情况相互关系做为约束通过公式计算来表示，而预期效果（例如收益最大化）则在这一关系中被确立。一个基于优化方案的求解器随后作用于这一些模型在满足需要特定的约束和预期效果的前提下来分辨可选的行业决策。不一样的的供应链优化方案模型影响不一样的的程序和供应链阶段。在发展战略级，优化理论长期性被用于关联计划编制的操作过程，从订购单的获取和制造规划，甚至配送规划。优化方案规划情况通常着眼于发展战略情况，如在给定的行业环境下什么时间、在什么场所做大量的资金承诺？如何改变操作程序以满足需要期限？计划编制协助回答“我应该做什么”诸如此类的情况。大致，长期性计划编制现象根据带有几个变量的线形整体规划LP来处理，它通常情况下是被很多大企业雇佣的在室内装饰设计使用的运筹学专家的“领地”。与其说是LP是根据计算机技术，不如说是是根据应用数学。

在供应链管理计划编制中常会遇上的战略业务现象包括：

需用多少个生产厂，这些人应位于何处，这些人生产哪些产品？

需用多少配送中心，这些人应位于何处，应在什么存货级别、存储哪些产品？配送中心应当服务于哪些客户？

应当选择哪些供应商？

这些现象都是相关的，相对于一个现象做答会影响到其他现象。

相对于带有线形约束条件现象的求解LP是一种有效的方法，较常用于长期性计划的制定，而相对于在经营管理中经常遇上的哪些短期排产/程现象，则用一种被称作约束条件整体规划（CP）的方法来处理。成型于计算机世界的CP具有令人好奇的家谱。根据对合乎逻辑的推理程序仿样方法的支持，人工智能数十年的研究成果一直影响着CP。但在这样的情况下，目的也仅仅是一些特殊的领地—自CP开头开始交付商业成功的案例到今天在APS之内被广泛地用作优化引擎。

标签：APS，排产

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