永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业前沿的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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生产管理计划系统解析模型方法

时间:2016年04月26日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 

生产管理计划系统解析模型方法

 

  由于制造生产管理计划系统是一类典型的离散事件系统,因此,可以用研究离散事件系统的解析模型和方法去探讨车间调度问题,诸如排队论、极大/极小代数模型、Petri网等。调度中的排队论方法是一种随机优化方法,它将每个设备看成一个服务台,将每个作业作为一个客户。作业的各种复杂的可变特性及复杂的路径,可通过将其加工时间及到达时间假设为一个随机分布来进行描述。针对FMS中一类特殊的DEDS,利用了极大代数方法对其进行建模,并进行了APS系统的稳定性分析。
  总的说来,排队网络模型由于从随机统计的角度来描述FMS,难以表述系统中存在的某些特性,同时,产生的输出是基于系统稳态操作的平均量,因此,很难得到比较具体的细节。Petri网作为一种图形建模工具可以形象地表示和分析FMS中加工过程的并发和分布特征以及多项作业共享资源时的冲突现象,具有很强的建模能力,对于描述APS系统的不确定性和随机性也具有一定的优越性。在制造自动化领域,利用Petri网及其扩展形式的模型进行死锁分析、调度决策和性能评价等已有大量成果。目前,Petri网模型用于FMS的调度还存在以下问题:
  (1)节点语义的单义性,使得所携带的系统信息量不够丰富。
  (2)重用性差。Petri网多是基于FMS中作业的加工流程建模,当作业需求或工艺稍有变动时,必须修改模型结构,这难于适应FMS中存在的不确定因素。
  (3)不能对高级的调度规则加以建模,通常只能用禁止弧机制体现一些低级控制。

 

 

 

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