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统计质量控制对生产计划过程中的工序质量特性
时间:2014年12月12日 来源:永凯软件技术(上海)有限公司
统计质量控制是统计质量管理中的一个重要问题。所谓统计质量控制,就是对生产计划过程中工序质量特性值总体进行随机抽样,通过所得样本对总体作出统计推断,采取相应对策,保持或恢复工序质量的受控状态。在统计质量控制中,工序质量特性值的观测数据是工序质量的表现,不仅反映了工序质量的波动性,也反映了这种波动的规律性。 根据质量特性值的属性,质量数据可分为计数值和计量值两种类型,其中计数值又可分为计件值和计点值两种。 计数值质量数据不能连续取值,如不合格数、疵点数、缺陷数等。对于计数值质量数据,若只能按“件”计数时,可称为计件值数据,如一批产品中的不合格品数等;若必须按“点”计数时,可称为计点值数据,如一块布上的疵点数或一个工件表面的缺陷数等。计数值类型的质量特性的规律可用离散型随机变量来描述。在统计质量控制中常见的离散型随机变量有超几何分布、二项分布、泊松分布等。 计量值后质量数据可以连续取值,如长度、容积、重量、浓度、温度、湿度等。计量值类型的质量特性值的统计规律可以用连续性随机变量。
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