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浅谈编制供应链生产计划的三个不同计划层次

时间：2014年04月22日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

浅谈编制供应链生产计划的三个不同计划层次

　　计划不是一成不变的，计划的有效期受到预定计划范围的限制。当达到计划范围时，需要重新制定一个新的计划来反映当前供应链的状况。根据计划范围的跨度和所做计划的重要性，计划任务通常可分为三个不同的计划层次：
　　长期计划：这一层次的决策也称为战略决策，它制定了未来企业/供应链开发所必要的框架，通常涉及供应链的设计和结构，对今后几年有长期影响。
　　短期计划：最低计划层次应当把所有活动明确为可供立刻执行和控制的详细指令，因此，短期计划模型要求高度的详细和准确。短期计划范围在几天到3个月之间，受到来自上层有关结构和数量范围决策的限制。对供应链的实际性能而言，短期计划是一个很重要的因素。
　　最简单的计划方法是查看所有可选活动。按给定的标准进行比较，然后选择最好的方案。不幸的是这一简单计划程序至少会遇到三个主要困难：
　　首先，计划活动中常常同时有几个标准，目标之间存在冲突，各方案之间的优选选择也不明确。例如，顾客服务水平应尽可能高，而与此同时又要保持库存最少，这种情况就没有最优解。处理这种多目标决策问题的常用方法是设定一个目标在最小或最大的满意水平，然后优化另一个目标。在上面的例子中，人们可以在保证一个最低顾客服务水平的同时使库存最少。另一种处理多目标问题的有用方法是对所有目标按财务收入或成本定价，然后使结果的边际利润最大，但不是每个目标都能以财务价值的形式来表达。还有一个更常用的方法是给每个目标定义一个数值，然后加权求利，这种方法的缺陷是有可能产生伪最优解，因为它在很大程度上取决于任意的权值。供应链高级计划系统APS从原理上支持上面各种多目标寻优方法。
　　其次，供应链计划的可行方案数量巨大。例如，对连续决策变量，可选方案的数量实际上是无限的。对离散变量也是如此，如几个工作在机床上的加工顺序，可选的数量是一个组合大数。在这些例子中想通过简单枚举来找到最优方案是不可能的，甚至要找到一个可行的方案都很困难。在这种情况下，可应用运筹学的数学方法来支持计划流程。线性规则或网络流算法能找到精确的最优解，然而，大多数组合问题只能通过启发式算法来计算近似最优解，这些方法的成功也取决于问题的建模方法。
　　第三，最难的恐怕还是处理不确定性，计划通过分析与未来状况相关的数据来安排将来的活动，这些数据通过预测模型估计得到，或多或少存在预测误差。这种误差降低了产品的可用性，因而也降低了企业提供的顾客服务水平。为了改进服务，安全库存被用来缓冲实际需求与预测之间的误差。当然，安全库存并非处理需求不确定性的唯一方法。

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