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实施需求计划流程离不开生产计划软件的技术支持

时间：2013年06月09日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

实施需求计划流程离不开生产计划软件的技术支持

　　如果需求计划者检查那些有决策支持工具产生的数据，并利用它们的本能使这些数据的取值一致，他们就经常使用非结构判断。但是为了结合的目的，结构判断是必要的。结合的五个步骤：
1、判断预测的修订：
　　这一程序的第—步由需求计划者来完成，他们在己知相关数据（如历史数据信息，因果因素等）的基础上进行预测判断，然后应用统计方法计算预测值，接着生产计划者很有可能结合新信息来修改他们的初始估计。但是并没有预先规定比例来要求每一组成部分在最终预测中必须考虑到什么程度。与没有统计方法协助的简单判断相比，这一过程通常会产生更准确的估计值。此外，它的优点还表现在将控制需求计划过程的任务留给计划者。
2、预测的组合：
　　由于上一步骤为两种预测分配了不同的权重，很明显，这些数值经常是有偏的，并常受政治因素的影响。按照事先制订的分配权重计划组合这两种数值会保证一个更正式的程序。甚至为判断预测和统计预测分配相同的权重，也有可能得出更好的结果。
3、外推预测的修订：
　　手工修改统计预测，将生产计划者的特定领域知识考虑进去是很多公司的惯用做法。但是必须相应地组织修订过程。这意味着判断性的修订必须以事先制订的激励因素（如促销，天气等）为基础。
4、基于规则的预测：
　　基于规则的预测也是以同级预测为基础的，但是各种预测方法的选择或组合需要由组织判断专家来协助完成。选择的规则来自于专家的特定领域知识或过去的研究成果。它们建立在时间序列特征或因果因素的基础之上。如果序列具有较低的可变性和不确定性，那么基于规则的预测则改善了简单外推法。
5、计量预测：
　　如果模型选择过程和因果关系变量的定义由结构判断来提供，回归模型则被认为是计量预测方法。如果这一过程应用于长久的预测，对预测的改善将尤为明显。由于有偏性会在很大程度上影响计量预测结果，明智的做法是为判断过程建立一个非常严谨的组织结构。
　　结构判断需要详尽反馈机制的支持，这一机制让生产计划者看清了他所输入信息的质量。因此，错误报告必须区分出（自动）统计预测与判断预测的质量。