分布式调度与生产计划的说明-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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电子行业

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永凯软件是行业前沿的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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分布式调度与生产计划的说明

时间：2013年3月27日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

分布式调度与生产计划的说明

　　近来年，分布式制造模式的是研究人员和企业家的环境意义。如今，市场经常转移。新技术的不断涌现和竞争对手在全球范围内倍增。为了提高国际竞争力和响应市场的变化，许多公司已经改变了他们的生产从传统的singlefactory框架多工厂，建立新的工厂，合并，与工厂的收购，等一系列动作。这些工厂在地理上分布在不同地点。这可以让他们更接近自己的客户，聘请专业人员，符合当地的法律，把重点放在少数产品类型，生产和销售自己的产品更有效，更快速地应对市场的变化。
　　在分布式制造可视为独立的个体，每个工厂实际通常是能够制造各种产品类型。有些可能在一个特定的工厂是唯一的，而有些人可能不。他们有不同的效率，并受到不同的限制，例如，机器的进步，劳动技能和教育水平，劳动力成本，政府政策，税务，附近供应商，运输设施等，此外，他们通常不同的生产淡旺季之分。因此，不同厂家有不同的经营成本，生产周期，客户服务水平，约束等，这导致的问题，如何分配工作到一个合适的工厂，在于它的调度问题。
　　分布式的制造上的问题，可以考虑作为DS（分布式调度）的问题，其中包括一组进程，其中有一些是受时间的限制，并执行不同的位置。 DS得到了一个重要性日益增加，并且在广泛的领域中应用，从多媒体工业控制，以及广泛的努力，已投资在解决各种开放研究问题。基本上，有两种类型的DS的问题，在一个多工厂环境。在第一种类型中，所有的工厂属于同一公司。他们经营合作，最大限度地提高社会福利，这是工厂的利润总和。他们是愿意承担个人损失，以造福于一个整体，最大限度地提高该公司的收入。另一种类型被称为虚拟企业。许多不同的个体企业联合起来，形成一个多工厂的生产网络，在这些公司的运作更经济不是个别。然而，在这样的网络中，每个个别公司通常专注于自我利益。他们计划，以最大限度地发挥其自己的利润，不要太在意别人在网络。在文中，第一类型将被讨论。
　　在一般情况下，DS分布式制造中的问题，可以分为两主要问题：（一）工作分配到合适的工厂，及确定的在每家工厂的生产调度。细节，工作分配，以配合到合适的/最佳工作场所（工厂）的工作。由于有许多合适的地方作业可以被分配给和执行，第一个问题是，以确定如何分配他们之间的多个备选方案。这被称为工作分配分配或全局调度。然后，下一个问题是确定分配的工作在每家工厂的生产进度。在一般情况下，每个职业都有通常被处理的操作数，并且每个操作可以由两个或更多机器。由于每个机器可以具有的等待操作数和具有不同的生产能力，生产计划决定高度依赖于工作的紧迫性和可用性的机器时刻调度。

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