总的来说,主要包括智能排程专家系统、基于智能搜索的方法及基于多代理技术(Multi-Agent System 简称MAS)的合作求解的方法等。其中,智能排程专家系统是人工智能应用的体现,由于专家系统中知识获取和推理速度这两个瓶颈,使得神经网络逐渐被采用,但还存在训练速度慢、探索能力弱等缺点。基于多代理技术的合作求解方法是较新的智能排程方法,它提供了一种动态灵活、快速响应市场的生产排程机制,它以分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence简称DAI)中的多代理机制作为新的生产组织与运行模式,通过代理(Agent)之间的合作以及MAS系统协调来完成生产任务的排程,并达到预先规定的生产目标及生产状态。在这种研究方法中,在Agent内部也可采用基于规则及智能推理相结合的混合方法,来构造基于MAS的生产排程系统。
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