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2013年07月15日 APS物料管理系统在供应链系统设计中的模型特征
在辨别APS物料管理特征之前,还需要定义更多的概念。“替代生成法(alternative-generating)”为自己求得“可行?解。“替代选择法(alternative-selecting)”则从提供给它的一系列可行的候选解(作为输入参数)中找到最佳解。 供应链系统设计中“替代生成法”的突出例子就是选址-指派(location-allocation)问题,该问题要为给定数量的配送中心选址,并指派服务客户的配送中心。决策的空间就是客户所在的连续地区。现有几个为配送中心选址的最优化法(单设施)或启发式算法。然而,即使是据此确定的最优位置在现实生活中也可能是行不通的。因为计算方法必须以数学表达式描述供应链结构(configuration)成本,成本中的例外情况和限制条件难以考虑进去。此外,既然计算方法决定模型的解,所以必须找到一种评估所有可能解的结构。这意味着要使用简化的、近似的成本函数。所有这些因素结合到一起表明替代生成法通常只适用于那些具有简单成本和限制条件的问题。另一方面,替代选择法从一系列可能、可行结构中找出解的结构。这意味着存在一个外部机制来生成可行的结构,并评估结构成本。这种外部机制通常是一个人或另一种算法,他或它都是模型求解问题领域里的行家。而替代生成阶段得到的解可能被用来减少替代选择阶段候选位置的数量。 APS支持多层次的单期和多期模型。注意只有多期模型才允许建立某段时间内市场动态和供应链结构变化的模型。模型可以结合运输渠道、配送和生产设施的有限产能,而没有产能限制的模型可能会找到一个极端“美好”的方案。设施的状况既可以由计算结果决定,也可以由设计人员决定,随后算出最优的产品流。模型可以设定所有商品都来自单一供应点(single sourcing),同时由供应商到制造地或从配送中心到客户也是单一供货点。无论利润目标函数(objective function)还是成本目标函数都可以就其建立模型。非线性成本函数(non-linear costs)可用分段线性(piecewise linear)成本函数来近似,例如不同运输方式(卡车,船等等)或者产能扩张计划中的规模经济等成本。在模型产量函数中降低成本比重通常用到双线性变量,但在利润函数中增加税率却不需要这些双线性变量。添加双线性变量将大大增加模型求解的难度。如 果模型中有关物料流动或设施状况的表达式是纯线性的,可能会用到边界限制(side constraint)和库存约束inventory constraints)。 APS供应链期望用户提出一些假设情景,如描述未来最好、最坏和期望的状况。模型会对每种情况求解,决策者可以对这些求解进行分析和比较,然后执行某一个方案。然而,这并不足以处理随机特征和风险,因为在随机情况下最佳决策只是偶然地与某个方案条件相。另一方面,建立随机方程会迅速增大模型的规模,因此对APS物料管理是大的挑战。
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