2013年03月28日与不断发展的生产计划生产调度问题-永凯软件技术（上海）有限公司

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2013年03月28日与不断发展的生产计划生产调度问题

　　不知道进化的调整是否能跟上不断变化的车间条件从一个生产计划周期到下一个实时，或从一个调度周期到下一个将是足够的相似性，对于这种类型的在线整定的工作方式。另一方面，当然可以调整，每个都有不错的表现之一，这些车间的条件情况，然后动态匹配的调度器在生产运行中的工作条件;这将是一个形式的“元控制器”，类似的讨论中的元控制器。
　　一个调度周期内，一个调度程序的行为可能是在某些好的情况下，但不是在其他人。一般情况下的变化，和特别是被称为演进调度有更好的表现在新的此调度周期的情况下，可以切换到新的调度程序（例如，将核心规则），这也将元控制的一种形式等如上所述。
经　　过多年的调度，保持一个多元化的人口，也是一个关键，并积极的进行计划方案中，当试图以允许人口调度器，并且无限期地持续发展。如果一个人的人口不保持一定的差异性，该系统将非常缓慢发展，因此慢回应随着情况的变化在调度期间。有各种不同的技术文中讨论的关于维持种群体的多样性（例如保持独立的子组，引进一些随机产生的每一代新的个体进入）。
　　在本研究中如何知道系统实际上是 “最好”的解决方案，根据需要。演进的解决方案没有提高过几代人，所以肯定会有所改善，因此最好。如何关闭一个实际得到的真实在本研究中，不检查，就会留给未来的工作。或替代解决方案可以应用到基本实现，或一个可以扩大这项研究，以实现完整的基准，然后比较针对这些完整的基准测试结果的替代解决方案。在后者的情况下，结果在这里可以得到其他研究的结果相比较实施基准。工作中提出的进展，并预期其他研究人员将有相关的结果比较。
　　本文中最好的结果不接近100％的理论最佳，因为计算出的各种性能指标。这些理论的最好成绩在完美的条件下是可以实现的，大多数情况下，都是一个可以达到的目标，在大致相同的方式。
　　在此提出的一些结果为每个调度程序（即）部分有很大的差异。正如前面所讨论的，试图发展调度，有一个较低的在他们的结果的方差可能解决此问题的一部分。另一方面，这个“问题”是不是一个真正的问题，如果调度的平均性能是可以接受的行业，尤其是考虑到其他特点的调度方法，其处理能力一般更现实世界中的问题。

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