永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

新闻详情

永凯软件是行业领先的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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2012年08月15日 永凯APS生产管理软件与物料管理系统如何处理多层次BOM结构的复杂工艺的订单排程问题

 

  永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题技术领域

  永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题涉及一种应用在生产排程系统中的遗传操作算子,用于处理多层次BOM结构的复杂工艺的订单排程问题。

  永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题背景技术

  遗传算法是一种基于基因学和遗传学机理产生的直接搜索优化方法,它通过基因串的选择、交叉、变异,来寻求最佳解决方案。近年来,这种算法作为一种通用的优化算法,因其编码技术和遗传操作比较简单、优化不受限制性条件的约束、尤其是具有并行计算能力和全局解空间搜索能力,被广泛的应用在各行各业。生产排程问题——即如何合理利用有限的资源达到预期的生产目标,也可以通过这种算法进行优化解决。

  应用遗传算法来解决生产排程问题可以通过以下步骤来实现:首先,对参与排程的工单进行置换编码,生成初始化种群;然后,选择优秀个体作为父代种群,进行交叉、变异,生成子代种群,再对子代种群进行解码操作,得到排程方案;再对排程方案进行约束条件检验,保留优秀个体;重复进行以上选择、交叉、变异操作和约束条件检验两个步骤,直至最优个体达到优化目标。

  在永凯APS生产管理软件与物料管理系统订单排程问题过程中应用遗传算法来解决生产排程问题实质上是通过遗传操作,即选择、交叉、变异操作,来不断产生新的基因,并淘汰劣等基因、保持优良基因,逐步优化完善方案的。因此遗传操作的设计成为能否得到高质量优化排程方案的关键。

  Job Shop车间调度问题是许多实际生产调度问题的简化模型,是一个典型的NP-hard问题,是目前研究的最广泛的一类典型调度问题。但针对传统Job Shop调度问题设计的遗传算法,尤其是遗传操作的设计,在处理具有多层次BOM(Bill of Material, 物料清单)结构的工艺复杂的订单时具有一定的局限性。

 

 

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