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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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电子行业

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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生产计划优化模型的建立

时间：2013年2月6日来源：永凯软件技术（上海）有限公司

生产计划优化模型的建立

　　按照物料的移动与加工流向可以将计划优化模型分为原料的采购、常减压中工装置、二次加工装置、产品调合、产品销售等子模块。对这些子模块进行建模，最持集成为整体的计划优化模型。常用的建模方法主要有图形建模和表格建模，图形建模虽然具有方便直观的优点，但是由于各子模块之间关系复杂，某些逻辑关系不便于用图形表示，所以图形建模的优势燕不明显。计划优化软件建模中常用的是表格建模，表格建模采用行与列的概念，与LP模型中的约束与变量相对应，一般来说，模型的建立分为以下几个步骤：
　　1、确定系统，确定系统就是要明确模型所研究的对象。
　　2、搜集数据，确定参数与决策变量。
　　在众多参数中，有些是给定的已知数据，如上级部门下达的产品质量指标，由市场供销情况决定的产品、原料价格以及装置生产能力等；有的是通过实验或经验统计归纳而定，能由决策者控制的因素，即要求决策都决定的变量称为决策变量，如生产计划中各装置的进料量、非指定产品的产量等。
　　3、寻找关系，确定约束条件。
　　约束条件反映了决策变量与参数之间必须遵循的关系。在建模过程中，要保证模型能准确反映实际情况，必须尽量把所有的约束条件都考虑到。
　　4、确定目标函数
　　企业计划优化模型中的目标函数通常为经济指标，一般为考虑了成本、利税之后的总利润最大或者能耗最小。
　　材料的性质数量是整什计划优化系统的龙头，生产线的产能、人员数量及设备对于后续加工装置的物料和性质模拟具有重要的作用。
　　通过相关技术与各项约束将子模块集成为总的计划优化模型后，就要以对该模型进行求解了，一般建立的单厂模型通常包括3000-4000个变量，2000-3000个约束，对如此大规模的矩阵求解，计算机的优势就展现出来了。商业的计划优化软件中都含有求解软件包，计算机程序可以对模型进行快速求解，得出优化结果。
生成的结果以报表的形式输出，可以运用报表生产系统设定报表的格式，生成各种需要的报表。
　　模型的建立同时也是一个长期的过程。当外界条件改变时，必须对模型进行相应的修改和校核，以符合当前的情况。

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