基于纯仿真模型的APS生产排程系统(一)-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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基于纯仿真模型的APS生产排程系统(一)

发表时间： 2012年11月29日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司

基于纯仿真模型的APS生产排程系统(一)

　　专家等人在回顾和总结了在动态环境下基于纯仿真模型的Job Shop生产排程问题的研究状况;Baker等人研究表明;机器数目对生产的相对效率影响不大;有人说明了优先规则的相对效率并不因机器的构成而改变;提出了基于纯仿真模型的排程方法,即在一个较短的时间段内用仿真来评价一个分派规则集,选取最小代价的规则进行排程,以适应系统状态的变化;运用纯仿真模型,同时解决FMS中作业排程和搬运小车及刀具的资源分配问题;中提出了一种混合的仿真/解析模型,用于分析和设计具有缓存的不可靠生产线问题。

　　基于纯仿真法虽然可以包含解析模型无法描述的因素,并且可以提供给使用者一个排程性能测试的机会,但其不可避免地存在以下问题:1)鉴于其实验性,因此,很难对生产排程的理论作出贡献。2)应用仿真进行生产排程的费用很高,不仅在于产生排程的计算时间上,而且在于设计、建立、运行仿真模型上的高费用。3)仿真的准确性受编程人员的判断和技巧的限制,甚至很高精度的仿真模型也无法保证通过实验总能找到最优或次优的排程。

　　(1) 基于DEDS的解析模型方法

　　由于制造系统是一类典型的离散事件系统,因此,可以用研究离散事件系统的解析模型和方法去探讨车间排程问题,诸如排队论、极大/极小代数模型、Petri网等。排程中的排队论方法是一种随机优化方法,它将每个设备看成一个服务台,将每个作业作为一个客户。作业的各种复杂的可变特性及复杂的路径,可通过将其加工时间及到达时间假设为一个随机分布来进行描述。针对 FMS中一类特殊的DEDS,利用了极大代数方法对其进行建模,并进行了系统的稳定性分析。

　　总的说来,生产排程网络模型由于从随机统计的角度来描述FMS,难以表述系统中存在的某些特性(如有限的缓存空间等),同时,产生的输出是基于系统稳态操作的平均量,因此,很难得到比较具体的细节。Petri网作为一种图形建模工具可以形象地表示和分析FMS中加工过程的并发和分布特征以及多项作业共享资源时的冲突现象,具有很强的建模能力,对于描述系统的不确定性和随机性也具有一定的优越性。在制造自动化领域,利用 Petri网及其扩展形式的模型进行死锁分析、排程决策和性能评价等已有大量理论研究文献。赋时Petri网是在以往Petri网的基础上又引入了时间元素,使其能够用于FMS中加工的组合优化、生产进程的实时排程和性能估计等。Tien─Hsiang Sun等人用赋时Petri网为FMS建摸,它包括两个主要的子模型:静态的传送模型和变化的加工流模型。通过嵌人一个基于A*搜索算法,最后得到一个满意的作业加工排程。在此基础上还进行了一个实例研究。部分学者用赋时Petri网为FMS建模,通过优化变迁的发生序列来产生的搜索可标识集,从而得到较优的排程结果;甚或用赋时扩展着色 Petri网模拟FMS的动态运行。

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