永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业领先的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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APS排程关键技术

发表时间: 2012年11月27日     来源:永凯软件技术(上海)有限公司


APS排程关键技术

  由于大多排程问题属于一类NP困难组合问题,因此寻找具有多项式复杂性的最优算法几乎是不可能的。但因其解的最优性、至今仍激发着学者们进行不断的探索。各种近似/启发式方法、诸如基于规则的算法等,由于能在合理的时间内产生比较满意的排程,因此广泛应用于实际排程中,但其往往对所得的排程解的次优性不能进行评估。在这方面有必要探索更好的近似最优排程算法,可以考虑增加合理的计算时间代价,提高解的次优性。各种基于统计优化的方法、诸如模拟退火法、遗传算法等,提供了一种解决排程优化问题的新途径,但同别的优化算法类似,其也存在着一定程度的校举、一般来说收敛到最优解很慢,并且对于判断解的最优性也很困难。在这方面也需要做进一步的研究。

  在实际车间生产排程中,车间生产计划与车间生产排程往往是分层进行的,但这可能造成计划在实际排程中的不可行问题,如何将计划与排程结合考虑,以求总体的优化也是需要进一步研究的。另外,还有很多有待进一步研究的问题,比如实际车间排程的多目标性等。排程理论、方法与应用的研究是一项非常艰巨的工作,目前人们还在进行各种各样的探索性研究工作。

  APS排程关键技术:

  寻找车间排程的最优解从理论上将是NP-完全问题,没有一个确定的算法来解决这个问题。许多约束条件,使得实际的排程问题变得非常困难,比如:设备的可选性、制造环境的动态与不确定性、约束条件的矛盾(最小加工时间与最大设备利用率)等等,实际上,生产排程问题大部分是集中于简化问题,然后寻找最优解或次优解。

  研究与开发排程系统面临的关键问题主要有:

  尽管开发APS高级生产排程软件的技术门槛非常高,而且开发成本非常大,国内外仅有极少数公司开始开发此类产品,物以稀为贵嘛,所以APS系统的采用能使企业最大限度地提高生产效率和效益已成为行业共识。

 

 

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