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永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本， 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上， 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月， 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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1980年商业媒体发现了APS生产管理软件

发表时间： 2012年9月18日　　　　　来源：永凯软件技术(上海)有限公司


1980 年-商业媒体发现了APS生产管理软件

　　约束理论的发明者高特拉德(1983 年9月5日财富杂志人物)领导的创新产出公(Creative Output),他们的产品OPT, 以批处理的模式,应用一系列的消除瓶颈的算法,这是一个非常积极的销售型组织,它获得了许多离散制造业的客户.创新公司在和M&M/Mars 公司的法律争端之后,从市场很快的退出. 而高特拉德扩展了TOC(约束理论)的哲学,他本人却以出版和制造导师为职业.当时,和创新公司的同类I2公司仍然活跃在APS领域.财富杂志的文章提到Numetrix决策科学公司,以后又分拆为Numetrix公司和Chesapeake决策科学公司,这两个早期的APS供应商具有交互的产品和提供基于内寸分析技术.在 APS 文章经常出现学术论坛和使用APS 方案的期间,产品介绍开始出现在”商业周刊”,”Chicago Tribune”,”New York Times”,”Wall Street journal”, “Washingtonpost”.媒体关注的中心是在1984 年,由年轻的AT&T的研究者名为Narendra Karmarkar 开发的算法.这个新技术解决了线性规划的问题,是被AT&T 作为”真正的突破”和”设计解决了以前未解决的问题”来推销.AT&T把这个算法绑定他们的计算机,价格近9 百万美元.1980,我们也看到了个人计算机和电子表格的引进.电子表是双刃剑,在积极的方面,他们引进了人们交互的使用预测,计划和排程.在很多公司使用的大型机时,用户使用简单近似存在的工具.不幸的是,当大型机系统出问题时,子系统也就不可能选择和验证详细的数据.许多化工公司积极开发计划排程系统,从1970年到1980年的后期,重视数据的质量和工具的精确性。

　　在 1980 年中期,许多大的化工公司认识到可用改善制造流程来阻止下降的利润.就开始检查他们供应链的活动.BASF,DOW, Du Pont 和Rohm 和Haas 都开始积极使用计划和排程的工具.他们使用自己开发的产品和工具或自己修改过的APS 产品.目的是想要管理真正的整个供应链而不是某一局部的方案如制造或分销.许多MRPII的供应商,为了满足市场需求也进入流程行业.有些公司却延迟开发APS工具或使用APS工具,而他们决定用MRP,CRP来满足他们计划和排程的需要.但是,在1990年初,许多大的化工公司已经选择了APS 的供应商.许多大的航空公司也实施了复杂的计划和排程系统,美国航空集团也为其它航空公司建立这些高级计划排程系统。

　　1980 年后期,我们也看到了人工智能,专家系统的出现,许多公司把人工智能运用到计划排版程系统.投资者和客户期望的难题就此解决.Du Pont和IBM积极结合人工智能AI和存在的技术开发程序.IBM也开发了一个派工系统,Du Pont在他的来自Chesapeake决策科学公司的MIMI 优化,模拟启发的产品里加入了专家系统.专家系统用它的数据验证,启发式的协作,方案解释的能力,为计划排程的制定起到有效的作用.实时的专家系统产品如G2 在此时也出现了.人工智能AI世界同时也对APS的技术作出了贡献如基于规划的约束和基因算法.对人工智能AI的期待已经设置了极高的水平上了,用人工智能AI完全达到期望的要求,可能令人失望.不幸的是,有些人仍然认为是失败,许多人工智能AI 的开发者感到他们的技术仅仅应用于纯技术时髦.于是, 在1960年到1970年,用许多时间和努力去重新开发一些功能,寻找其他的工具。

　　1980年后期,也出现了图形用户界面,有些供应商试图结合个人计算机来增加它的图形运用能力, 图形用户界面成为标准的预测,计划,排程工具的一部分.这个技术的革命巨大的影响了APS的市场化。

 

 

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