生产信息的分析与预测-永凯软件技术(上海)有限公司

永凯APS系统

永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业领先的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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生产信息的分析与预测

发布时间:2020年6月29日    来源:永凯软件

生产信息内容的发展梳理结束后,就可以了对生产现况加以分析,并对将来生产发展趋势给出科学合理的预测分析,保证生产的顺利完成。

一、生产信息内容的分析

生产数据统计分析指的是用适度的统计方法对采集、梳理的大批量数据信息完成分析,以确保利润最大化地开发设计信息内容基本资料的功能,起到数据信息的作用。大数据分析的较常用方式 首要涉及以下几种。

1、经典工具,如:因果图、排列图、调查表、散点图、分层法、直方图及控制图等。

2、新型工具,如:关联图、矩阵图、系统图、计划评审技术及矩阵数据图等。

上述统计分析方法还可以借助EXCEL、EXCESS等相关软件完成实现。

二、生产信息内容的预测分析

按照有着时间特征的一些信息内容,还可以对将来的生产状况完成预测分析。按照生产信息内容完成预测分析的方式 与按照市场信息完成预测分析的方式 相同,如时间序列法、回归分析法等。

接下来以时间序列法特征分析对设备故障率完成预测分析。预测分析所需基本资料为:预测分析期前推一周的设备故障率,用百分制表达,即每日因故障误工实际占总工时的百分比。运用最小二乘法对设备故障率所服从的方程式完成拟合,给出最佳拟合曲线,完成发展趋势外推,就可以了得出预测分析期的故障率。

生产信息的分析与预测

完成预测分析的目的性是为了完成反馈作用,即“防患于未然”,在事故会以一定的比例发生前,就做到预防措施,以避免事故对生产导致的不良后果,保证生产计划的高效执行。

标签:生产信息

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