APS与MES区别智能工厂布局
发布时间：2019年11月12日 来源：永凯软件
MES是智能工厂的核心，将前端工业设计产品、工艺定义阶段性的产品数据管理与后端生产制造阶段性的生产加工数据库管理融合，建立工业设计产品、生产流程、售后维修服务闭环协同全生命周期管理工作。
APS就是说高级计划排程。应当说APS原本是MES的一个模块，或许是由于提升排产太重要了，技术门槛太高了，才拿出来单独做为一个功能软件使用。APS要满足需要资源约束，均衡生产全过程中各种各样生产加工资源；要在有所不同的生产加工瓶颈阶段性给予最佳的生产加工排程计划；要建立迅速排程并对供需变动作出快速反应。不可以小瞧仅仅只是是一个车间一个工厂的计划排程难题，从学术研究上讲，它是一个大系统软件、繁杂系统软件的提升难题。 排程就是说顺序排列，就是说先干什么，后做什么的问题。但你能够这样想象，几百台大小机器设备、几百人同时要做各种各样任务，怎么才能在各种各样约束（机器设备能力、人员、时间、场地、物料等）条件下（还是动态变化的），实现目标（交货期、机器设备有效使用率、最低成本等）最佳？ 举一个简洁明了顺序排列例子：假定电脑每秒可处理1,000,000序列，当我们想要搭建一个最佳调度系统，9个jobs能不出一秒钟就完成，11个则要一分钟，假如给予20个jobs，选出最佳的排程则需用77147年！实际上计划生产调度难题会涉及到上百台机器设备，上千个订单（jobs），由此可见大优化系统排程难题非常复杂。或许，许多人不可能以穷举的方式算的。 统筹学家、电脑专业人士们数年来始终在为处理大系统软件的提升找寻一种迅速方式 。统筹法、启发式、规则法、仿真法、遗传基因法等等，这些算法对一些特定的供需都是各有的特点，有一些“算得快”，但结果显示不是最佳解，有一些融合极慢不适用。乃至学术研究理论界都曾怀疑有没有最佳解。直至前些年，美国的一位应用领域数学家(EYUAN SHI)发明了分割嵌套（NP）算法，证明生成马克夫链，建立全局融合，并能给予离最佳解的置信区间。这成为处理大系统软件繁杂优化系统难题的一条捷径。
APS在大型企业有很多成功应用领域，尤其是与MES模块集成应用领域。工作流程业如钢铁，化工等计划生产调度难题相对性简洁明了，因而，提升排程非常容易实施。 APS是企业管理软件，它具有高度智能的生产计划调度功能，可以在多任务的复杂条件，并存在着诸多约束条件的生产流程中，最充分地利用企业的资源条件，找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎。在实际生产中，离散型工业企业（小批量，多品种，订单变化大），任务、资源、工序流程复杂，约束条件很多，并且完全是一个动态的过程。企业需要的就是在可以容忍的时间内（例如10分钟）排出一个最优化的调度计划。并且这个排程计划的优化程度是可以判断和量化的，同时还可以预测对今后的影响等。
标签：APS，MES，高级计划排程
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