aps设定模型目标以及解的表达方式
发布时间：2019年9月12日 来源：永凯软件
最终的目标必须明确。这些目标指导着系统寻找出好的（希望也是接近最优的）解决方案。由于这些目标是从生产计划和排程模块中选择出来的，所以我们主要看到的是像最小化下列各项这样的与时间有关的目标： -生产周期最短； -总的延迟时间最小；-最大延迟时间； -总通过时间； -总调整准备期 -库存或在制品最低.
同时会涉及到三个与成本有关的目标，也就是最小化下列三项的总和：-可变生产成本； -生产准备成本；-惩罚成本。
尽管在计划水平上对成本的影响程度是受限制的，我们仍可以设想用货币单位来评价不同路径的选择（如声明订单是标准的或紧急的）。如果建立了有关软约束（soft constraint）的模型（例如履行按库存生产订单的计划交付时间），那么目标函数也可以包含惩罚成本。如果决策者想同时追求上面提到的几个目标，那么“理想”的解决方案（也就是每个目标都达到最优状态）通常是不存在的。所以就要寻找一个折衷的解决方案。一个方法是求上述各项目标的加权和。这个混合目标函数可以被视为一个单独的目标来处理，因此，也就可以使用相同的求解方法了。
我们有几种可选择的表示模型解的方法，也就是详细的生产排程。它可能只是简单的各种活动的列表，列出在所用资源上执行的各项活动的开始时间和结束时间。这种表达方式可能适合于将结果转换到其他模块中。决策者通常都很喜欢生产进度表的甘特图。因为可以在甘特图中表示给定时间间隔内工厂所有的生产资源。作为选择，我们也可以集中精力于一个特定客户订单和这份订单各生产阶段的进度。同样，我们也能够把注意力放在单个生产资源和一段时间内它的生产进度表上。这就是订单甘特图和资源甘特图。如果允许决策者改变生产排程，例如将工序转移到另一种（可替代的）生产资源上，那么平行显示所有生产资源的甘特表是很合适的。
标签：aps，生产计划，排程
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