网络化企业生产计划中要处理的问题-永凯软件技术(上海)有限公司

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永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


生产计划管理知识

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网络化企业生产计划中要处理的问题

时间:2014年03月12日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 


网络化企业生产计划中要处理的问题

 

  (1)信息传递的长鞭效应。在围绕顾客订货的合作中,要涉及很多企业,每一个都从其直接的上游公司订货,再将半成品提供给下游公司,都包含有上游与下游间的订货问题。由于网络化企业跨越不同企业组织,这些企业组织在地理上是分布的,在信息结构上是异构的,在计算处理上是分布并行式的,这些分布式、异构式和并行处理式的信息在不同而造成了信息传递过程中,由于不同的管理则对需求的理解不同、处理方式不同而造成了信息传递的扭曲现象,即需求放大现象。当企业利用来自下游企业已经放大的需求信息制定生产计划时,由于需求信息已经出现偏差,再经过本企业的处理而导致生产计划对上游企业的需求更加偏离实际需求。这种逐步放大的需求信息最终导致了各合作伙伴之间生产计划的执行不能同步进行。这种信息传递的长鞭效应主要是因为四方面的因素引起的,即订货批量策略、短缺策略、需求修改、价格波动。长鞭效应四个因素的共同性在于合作伙伴计划的不一致性,各自为政的计划以及计划的执行等信息不能及时传达和工序造成这种放大的效应,结果是网络化企业缺乏柔性,带来了相对高的运作成本和缺乏响应性,最终使失去市场、失去顾客。从管理的角度出发,这些合资企业的关系是临时的、动态的,合资时是利益相关的战略伙伴,网络化企业解散后相互之间又是竞争对手,甚至在某个网络化企业生产某种产品的同时,又在另外不同的网络化企业生产另外相互竞争的产品,既是合作伙伴也是竞争对手,因此相互之间不可能进行信息的全方位共享。
  (2)数据模型的统一问题。生产计划的制定需要一定的静态的基础资料和动态的实时数据。在单一企业中,生产计划的资料来自于两个方面,其一是静态的资源信息,资源信息是生产计划决策的约束条件,是关于企业的各项资源的现有资料,从中短期来看,单一企业的资源心思是固定的,因而可以当作静态信息来处理;其二是来自于下游企业或用户的需求信息。
在网络化企业中,企业生产计划的约束条件得到了放宽,即可以用来生产的各个要素资源得到了扩展,企业可以考虑利用企业之外的其他企业的资源。同时,企业用作制定生产计划和进行控制的信息也大幅度增加,各上下游企业的资源、需求、供应等信息都是企业必须考虑的。这样进行信息集成时必须考虑各个企业之间的资料模式的统一问题。例如不同的企业对相同的资料往往出于自身的方便而进行不同的描述,制造企业从自己生产管理的角度出发要考虑其产品的各种详细的规格的不同的销售情况,以便安排生产计划。而零售商则不同,他们统计时考虑的是各种产品总的销售额而不会考虑各种详细的规格。如果制造企业得到的是没有具体规格的资料就很难进行处理,就不能作为安排生产计划的依据。
  (3)协商问题。传统的生产计划决策模式使一种基于“控制权”的集中式决策,是在单一企业框架内进行的生产决策,决策的方案以及相应的计划带有指令性,必须遵照执行。但在网络化企业环境下,各个合作企业都是相互独立的,是不能直接控制的,因此指令性的计划与控制行不通。由于各企业的生产计划与控制决策都受到其他企业的生产计划与控制决策的影响,相互之间必须进行合作,此时协商是唯一途径。协商既保持了各企业的独立性,也能达到相互合作的目的。协商不仅仅体现在合作合同的协商,还体现在合作过程中各种意外情况的处理协商和计划控制协商等,这些都是传统生产计划与控制没有涉及的问题。

 

 

 

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