质量管理常用统计控制方法之散布图-永凯软件技术(上海)有限公司

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永凯APS生产管理与物料控制解决方案

全球领先的APS生产管理与物料控制解决方案

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发,最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本, 最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上, 永凯APS在 五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业 等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。 同时,各个制造领域成功应用的行业实践也证明了 永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的,完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图:

永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图

导入业绩

永凯多年以来坚持不懈,为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。 有着丰富的成功导入业绩,截止2016年6月, 永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。 请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表:

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新闻详情

永凯软件是行业领先的供应链计划协同(SCP)和生产计划与排程(APS)管理系统的美资供应商,涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同,准时交货、降低库存、提升利润,已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。


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质量管理常用统计控制方法之散布图

时间:2014年01月03日  来源:永凯软件技术(上海)有限公司

 


质量管理常用统计控制方法之散布图

 

  它是研究两个变量之间相互关系的图示方法,是一种简单的回归分析技术。在质量管理中常常需要研究两个或多个变量之间的关系,其中有些是确定的函数关系,有些则是有关但不完全确定的关系,这些关系即为散布图的研究对象。在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,即可推出数据间的相关程度。
1、散布图的应用程序
  应用散布图的程序包括以下步骤:
  (1)确定要研究的数据组;
  (2)搜集二者的成对数据;
  (3)标明在X轴与Y轴;
  (4)描点作画两对的数据值相同时即数据点重合时,可围绕数据点画同心圆表示或在该点最近处;
  (5)分析变量的相关程度。
  利用散布图进行简单的分析方法有:一是对照典型图例作为判断,二是利用简单象限法,即分别作X轴平行线,将点子云的点数上下基本平分,作Y轴的平行线,将点子云左右基本平分,而后根据对角象限的点子数判断相关关系。如果需要进一步精确分析变量之间的相关关系,则还需要建立回归方程,进行相应的回归分析和计算。
2、应用散布图应注意的事项
  (1)应将不同性质的数据分层作图,否则将会导致不真实的判断结论。
  (2)散布图相关行规律的应用范围一般局限于观测值数据的范围内,不能任意扩大相关判断范围。
  (3)散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点,应在查明原因后予以剔除。

 

 

 

 

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