2013年07月15日 APS物料管理系统在供应链系统设计中的模型特征-永凯软件技术（上海）有限公司

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解决方案

作为国内领先的APS生产管理与物料控制软件原厂商, 永凯APS一直坚持自主开发，最大限度地帮助生产制造型企业降低生产成本，最终提高整个企业的生产及管理效率。在永凯APS多年来丰富实践的基础上，永凯APS在五金行业、家电行业、模具行业、化工行业、注塑行业、机械行业、电子行业、钢铁行业、食品行业、汽车行业、医药行业等生产制造领域形成了一系列APS行业解决方案。同时，各个制造领域成功应用的行业实践也证明了永凯APS生产管理与物料控制行业解决方案是成熟高效的，完全可以大大改善企业的生产和管理效率。

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以下为永凯APS生产管理与物料控制解决方案行业实践饼状图：

汽配行业解决方案

永凯APS汽车零部件行业解决方案，广泛借鉴了国内外汽车零部件企业信息化的成功经验和国际先进汽车零部件行业解决方案的特点，充分考虑中国汽车零部件企业所面临的现实环境以及诸多个性化需求，帮助中国汽车零部件企业实现优化生产管理流程，提高对客户需求的快速响应能力，降低生产营运成本和提高工作效率，提高企业发展的核心竞争力等目标，为提高中国汽车零部件企业的核心竞争力做出贡献。

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机械行业解决方案

机械制造行业由于其工艺复杂的生产特点，工艺及在制品管理困难。单纯的靠手工排程，难以满足现代企业快速发展的需要。永凯APS积累了丰富的机械制造行业经验和众多机械行业客户的实践，基于供应链管理和约束理论，通过平衡有限生产能力和物料需求，帮助机械制造企业建立精准、详尽的生产与物料计划，为企业不断提升管理水平，增强企业核心竞争力提供整体解决方案。

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注塑行业解决方案

永凯APS注塑行业解决方案，通过注塑行业用户的生产管理模式，基于行业性以及生产和排程功能，在研究和探索形成以注塑行业的关键应用和难点为重点，突出注塑行业的个性化应用，帮助注塑行业实现以销定产、快速响应市场需求。运用灵活敏捷的计划体系，将市场需求快速地分解成可以执行的采购、生产和委外加工计划，缩短了产品交货周期，减少注塑企业的订单交期压力，从而全面提升企业运营效率，帮助注塑企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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家电行业解决方案

永凯APS家电行业解决方案在众多客户广泛实践的基础上积累了丰富的行业经验，提炼出了一套符合家电行业特点的一体化的信息化全面解决方案。该方案专门针对家电行业的管理重点和难点，深入分析家电行业的应用需求，充分发挥永凯APS先进生产管控技术平台和强大业务功能的优点，强调生产计划与执行过程优化，本着“快速配置、快速实施、快速应用、快速见效”的原则，有效解决家电行业的困惑与难题，是家电企业实施生产信息化的最佳选择。

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电子行业解决方案

在充分考虑到电子行业企业生产管理特色及模式之后，永凯APS电子行业解决方案以先进生产管理理念为核心，以灵活多变的强大功能为依托，通过库存管理、优化排程、现场控制帮助电子行业合理控制企业物流。销售计划、生产计划和采购计划有效集成，有机结合了电子业企业的现状，对电子电器行业企业有很好的适应性。永凯APS通过精益生产，缩短了生产周期，提高了生产效率，降低了库存成本，加快了市场响应速度，减少了电子企业的订单交期压力，从而全面提高了企业服务水平和竞争力，帮助电子企业提升业绩，并在市场竞争中获得竞争优势，实现企业长期发展的目标。

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导入业绩

永凯多年以来坚持不懈，为不同行业提供专业的精益生产管理与物料控制解决方案。有着丰富的成功导入业绩，截止2016年6月，永凯APS已被1112 家制造工厂成功导入。请看下面各行业类型的导入业绩比率表。

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以下是各行业类型的导入业绩比率表：

汽配行业

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轮胎行业

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米其林轮胎

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机械行业

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电子行业

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中科曙光

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永凯软件是行业领先的供应链计划协同（SCP）和生产计划与排程（APS）管理系统的美资供应商，涵盖需求计划、产销协同和生产计划排程。助力实现生产、供给、销售协同，准时交货、降低库存、提升利润，已在一千多家工厂及众多世界500强企业中成功应用。

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2013年07月15日 APS物料管理系统在供应链系统设计中的模型特征

　　在辨别APS物料管理特征之前，还需要定义更多的概念。“替代生成法（alternative-generating）”为自己求得“可行？解。“替代选择法（alternative-selecting）”则从提供给它的一系列可行的候选解（作为输入参数）中找到最佳解。
　　供应链系统设计中“替代生成法”的突出例子就是选址-指派(location-allocation）问题，该问题要为给定数量的配送中心选址，并指派服务客户的配送中心。决策的空间就是客户所在的连续地区。现有几个为配送中心选址的最优化法（单设施）或启发式算法。然而，即使是据此确定的最优位置在现实生活中也可能是行不通的。因为计算方法必须以数学表达式描述供应链结构（configuration）成本，成本中的例外情况和限制条件难以考虑进去。此外，既然计算方法决定模型的解，所以必须找到一种评估所有可能解的结构。这意味着要使用简化的、近似的成本函数。所有这些因素结合到一起表明替代生成法通常只适用于那些具有简单成本和限制条件的问题。
另一方面，替代选择法从一系列可能、可行结构中找出解的结构。这意味着存在一个外部机制来生成可行的结构，并评估结构成本。这种外部机制通常是一个人或另一种算法，他或它都是模型求解问题领域里的行家。而替代生成阶段得到的解可能被用来减少替代选择阶段候选位置的数量。
　　APS支持多层次的单期和多期模型。注意只有多期模型才允许建立某段时间内市场动态和供应链结构变化的模型。模型可以结合运输渠道、配送和生产设施的有限产能，而没有产能限制的模型可能会找到一个极端“美好”的方案。设施的状况既可以由计算结果决定，也可以由设计人员决定，随后算出最优的产品流。模型可以设定所有商品都来自单一供应点（single sourcing），同时由供应商到制造地或从配送中心到客户也是单一供货点。无论利润目标函数(objective function)还是成本目标函数都可以就其建立模型。非线性成本函数(non-linear costs）可用分段线性(piecewise linear）成本函数来近似，例如不同运输方式（卡车，船等等）或者产能扩张计划中的规模经济等成本。在模型产量函数中降低成本比重通常用到双线性变量，但在利润函数中增加税率却不需要这些双线性变量。添加双线性变量将大大增加模型求解的难度。如　果模型中有关物料流动或设施状况的表达式是纯线性的，可能会用到边界限制(side constraint）和库存约束inventory constraints）。
　　APS供应链期望用户提出一些假设情景，如描述未来最好、最坏和期望的状况。模型会对每种情况求解，决策者可以对这些求解进行分析和比较，然后执行某一个方案。然而，这并不足以处理随机特征和风险，因为在随机情况下最佳决策只是偶然地与某个方案条件相。另一方面，建立随机方程会迅速增大模型的规模，因此对APS物料管理是大的挑战。

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